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[딥러닝 기초 스터디 5주차 과제]

들어가기 앞서

이번 시간엔 NLP, 자연어 처리에 대해 학습하게 됩니다.
NLP 를 과거에 어떻게 다루었는지 RNN 부터 LSTM, GRU, 그리고 Attention 기초까지 공부해봅시다.

5주차 스터디 영상과 강의록

강의 녹화본
토요일에 업로드 예정입니다!
강의록
딥러닝 기초 스터디 5주차.pdf
69.3 MiB

과제

week5.zip
2.1 MiB

목표

•
자연어 도메인 이해하기
•
RNN, LSTM, GRU, Attention 이해하기

제출해야 할 파일과 파일 경로

. ├── imgs │ ├── attention.gif │ ├── reference_learning.png │ ├── rnn_memory.gif │ └── seq2seq.gif ├── README.md ├── reference_results.json ├── week5_support.py └── week5.ipynb
Shell
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마감 기한

11월 11일 23:59

제출 방법

📖
자신의 레포지토리에 weekn 폴더를 생성해 wil.md 파일을 제출합니다. 더 자세한 사항은 아래 링크를 참조해주세요.