스터디 소개
스터디 주제
딥러닝 입문자를 위한 스터디입니다.
6주 동안 인공신경망의 기본 구조와 학습 원리부터 CNN, RNN, Transformer까지 단계적으로 학습하며 딥러닝 모델의 전체적인 흐름을 이해합니다. 순전파와 역전파를 시작으로 이미지와 자연어 처리 모델을 살펴보며, 딥러닝 모델이 학습되고 발전해 온 과정을 함께 이해합니다.
기초적인 머신러닝 개념과 파이썬 문법을 알고 계신 분들께 수강을 권장합니다.
학습 목표
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인공신경망의 구조 및 학습 원리 이해
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CNN 구조와 이미지 처리 모델의 활용 방법 학습
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RNN·Attention·Transformer로 이어지는 자연어 처리 모델의 발전 과정 이해
멘토 소개
김수진
안녕하세요! 홍익대학교 컴퓨터공학과 23학번 3학년 재학 중인 김수진이라고 합니다.
AI가 처음이신 분들도 부담 없이 따라오실 수 있도록, 저 역시 처음 배울 때를 떠올리며 최대한 쉽게 전달해드리겠습니다.
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2025.03 ~ 2025.08 GDG Hongik 프로젝트 트랙 4기 FE 수료
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2025.09 ~ 2026.02 GDG Hongik 프로젝트 트랙 5기 AI 수료
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2025.09 ~ 2026.08 GDG Hongik AI Part Lead
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2025.12 ~ PEM Lab 학부연구생
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2026.03 ~ 2026.08 홍익대학교 UROP
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2026.09 ~ GDG Hongik Lead
천민재
홍익대학교 컴퓨터공학과 23학번 휴학 중인 천민재라고 합니다.
다양한 분야를 경험한 것을 바탕으로, 폭넓은 시각으로 이해하기 쉽게, 그러나 얇지 않은 강의가 되도록 최선을 다하겠습니다.
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2023.08 ~ 2026.02 GDG Hongik 코어팀(운영, 멘토)
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2025.06 ~ 2025.08 네이버 부스트캠프 안드로이드 10기 챌린지 수료
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2025.10 ~ 2026.01 SOPT 안드로이드 수료
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2025.10 ~ 2026.07 GDG AI 파트
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2025.11 ~ 2026.02 GDG 프로젝트트랙 5기 총괄
스터디 일정
전체 일정
총 6주간 진행되며,
09/16(수)부터 매주 수요일 18시 00분 ~ 19시 00분에 오프라인으로 진행됩니다.
시험 기간
10/7, 10/14, 10/21 은 중간고사 준비 기간으로 쉬어 갑니다.
AI 정규 스터디 커리큘럼
커리큘럼
AI 정규 스터디 커리큘럼
스터디 진행 방식
주차별 미션
강의 종료 이후 매주 미션이 부과됩니다.
주차별 미션의 경우 구현해야 하는 과제 명세와 함께 예제 코드, 참고 레퍼런스가 첨부될 수 있습니다.
주차별 미션에는 기본 요건과 선택 요건이 존재하며, 선택 요건은 자유롭게 수행하면 됩니다.
지각 제출의 경우 받지 않으며, 다음 주차 미션과 함께 제출합니다.
숙제 공지는 디스코드로 나갈 예정이므로, 꼼꼼히 확인해주세요!
스터디 주간 회고 WIL (Weekly-I-Learned) 작성
매주 배운 것들을 기록하고 공유하는 시간을 가집니다.
과제가 없는 주차라도, WIL은 기본적으로 꼭 작성 후 제출하셔야 합니다.
WIL은 마크다운 형식(md)으로 작성되어야 하며, 아래 형식은 정상적인 미션 WIL 제출로 인정되지 않습니다.
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WIL 글자 수 300자 미만
멘토님이 모든 제출 기록을 꼼꼼히 확인하므로, 부정 제출 및 치팅은 지양해주세요! 
과제 치팅 및 불성실 관련 수료 공지
과제 치팅의 경우, 제출한 WIL에 학습 내용과 무관하거나 과할 정도로 성의 없이 작성한 내용을 제출한 경우에 해당하며,
불성실 제출의 경우 WIL에 학습 내용을 작성했으나 총 자수가 300자 이하인 경우에 해당합니다.
사안의 심각성에 따라 다음과 같은 패널티가 부과될 수 있습니다.
1) 수료증 미발급
2) 다음 학기 스터디 참여 제한
스터디 규칙
스터디 수료 기준
스터디 수료의 조건은 출석 60% 이상, 과제 수행률 80% 이상입니다.
수료자에게는 공식 수료증이 발급되며, 다음 학기 회비를 할인해 드립니다.
우수 참여자
우수 참여자의 경우 전체 참여자의 일정 비율만큼 선발하며, 다음과 같은 혜택을 제공합니다.
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소정의 기프티콘 증정
우수 참여자 선정 기준
1.
스터디 출석을 성실하게 했는가?
2.
과제 제출을 성실하게 했는가?
3.
과제 작성이 우수한가?
커뮤니티 및 스터디 활성화에 기여하였는가? (새로 알게 된 내용을 스터디 채널에 공유하거나, 스터디원들에게 도움이 될만한 질문을 올리는 등의 활동이 스터디 활성화에 해당합니다.)